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互聯(lián)網(wǎng)如何解決整車物流3大痛點(diǎn)

日期:2016-11-27 來源:網(wǎng)絡(luò) 瀏覽次數(shù):

11月16日,第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會開幕,馬云、李彥宏、雷軍、楊元慶、周鴻祎等國內(nèi)外知名企業(yè)大咖共同奉上互聯(lián)網(wǎng)頂級盛宴。

一、3個數(shù)字剖析物流行業(yè)現(xiàn)狀

我們從事的行業(yè)是關(guān)系國計(jì)民生的重要行業(yè),是維系國民經(jīng)濟(jì)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的大動脈,也是一個體量很大的行業(yè),規(guī)模達(dá)到3.7萬億元,約占GDP的5%-6%。這是一個很重要的行業(yè)、但也是一個非常傳統(tǒng)、甚至可以說是一個非常原始的行業(yè)。為什么這么說呢,讓我們來看看以下幾個數(shù)字。

240天/人

一個卡車司機(jī)平均需要拉一票貨需要2天時間,然后需要等待4天時間找到下一票貨,按照這個比例來推算,一個卡車司機(jī)每年平均240天都在外邊無奈地等待,在這240天里,他們既不能上路前行,也不能與家人團(tuán)聚。那么大家可以想一想,我們這個行業(yè)有3000萬卡車司機(jī),每年這些卡車司機(jī)有多少光陰是在無奈等待中被消耗掉的?我們這個行業(yè)卡車司機(jī)的工作效率非常低,疊加累積、導(dǎo)致整體物流行業(yè)運(yùn)行效率也非常低。

6000萬元/天

在物流運(yùn)輸過程中,由于時間長、路況紛繁復(fù)雜、操作也存在各種不規(guī)范,非常容易引發(fā)異常情況。比如說貨損,交通事故、車輛通行受阻等,一旦發(fā)生異常,會造成嚴(yán)重的財產(chǎn)損失,根據(jù)我們平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行推算,全國每天因異常造成的財產(chǎn)損失在6000萬元左右。這是一筆巨大的財產(chǎn)損失,讓人扼腕嘆息。

1億元/天

物流市場運(yùn)費(fèi)結(jié)款周期相對漫長,處于我們這個行業(yè)鏈條下游的經(jīng)紀(jì)人和卡車司機(jī)逾期拿不到運(yùn)費(fèi)的情況很常見,根據(jù)我們平臺的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行同比例擴(kuò)大推算,可以得知物流市場每天逾期不能結(jié)算的運(yùn)費(fèi)金額大概在1億元左右。那么,每年逾期不能結(jié)算的運(yùn)費(fèi)有多少呢?背后又有多少嗷嗷待哺的孩子和耄耋老人等著用這些錢來生活呢?

效率低、異常率高、結(jié)款難是整車物流市場的“常態(tài)”,也是不正常的狀態(tài),這些不正常狀態(tài)導(dǎo)致我國物流行業(yè)的效率和競爭力遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家。如今,物流行業(yè)來到一個時代的拐點(diǎn),中國的人口紅利時代終結(jié)、全球經(jīng)濟(jì)增速持續(xù)下行探底、原來低效無序的行業(yè)生存模式慢慢走到了盡頭。整個行業(yè)迎來了曙光。

二、物流業(yè)原有交易模式價值衰減,產(chǎn)業(yè)鏈條價值正在重構(gòu)

我們走在一個最好的時代,移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等這些先進(jìn)技術(shù)的到來,為整車物流行業(yè)突破·變革提供了強(qiáng)大的推動力。從提高交易效率、降低交易成本,到提升運(yùn)輸環(huán)節(jié)的安全性和時效性等等方面,技術(shù)的競爭力越來越凸顯,大數(shù)據(jù)在推動整車物流市場轉(zhuǎn)型升級方面的價值日趨明顯。

物流行業(yè)原有交易模式價值在不斷衰減。從貨主企業(yè)到經(jīng)紀(jì)人再到卡車司機(jī),從交易到服務(wù)再到結(jié)算,整個產(chǎn)業(yè)鏈條的價值正在重構(gòu)。物流行業(yè)全流程·全方位的生態(tài)創(chuàng)新即將破殼而出。

三、聚焦整車物流3大痛點(diǎn),智能生態(tài)體系如何破局

NEXT智能生態(tài)體系聚焦中國整車物流市場交易、調(diào)度、服務(wù)三大痛點(diǎn),布局智能競價、智能調(diào)度、智能服務(wù)三大智能生態(tài)體系。

1、智能競價系統(tǒng)針對傳統(tǒng)整車物流市場交易不透明、交易效率低、時間成本高等痛點(diǎn),致力于為貨主企業(yè)、經(jīng)紀(jì)人和個體卡車司機(jī)打造一個陽光·透明·高效的交易體系。

2、智能調(diào)度系統(tǒng)圍繞傳統(tǒng)整車物流市場調(diào)度混亂、迂回運(yùn)輸、空駛率高等難題,架構(gòu)起整車物流調(diào)度的智慧中樞系統(tǒng),通過系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)能力和智能匹配算法,實(shí)現(xiàn)貨源與運(yùn)力的高效匹配。

3、智能服務(wù)系統(tǒng)通過平臺運(yùn)營過程中各個維度的數(shù)據(jù)積累,逐步建立標(biāo)準(zhǔn)化·規(guī)范化的服務(wù)體系,優(yōu)化平臺·人·車·貨各個要素鏈接的柔性生態(tài),減少運(yùn)輸過程中各種異常情況的發(fā)生,并盡可能將損失的程度降到最低,提高平臺各方的滿意度。


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